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**一句话结论：**Redis Cluster采用主从复制模式来提高可用性。
60秒标准回答：
Redis Cluster采用主从复制模式来提高可用性。每个分片都有一个主节点和多个从节点。主节点负责处理写操作，而从节点负责复制主节点的数据并处理读请求。在Redis的Cluster 集群模式中，会对数据进行数据分片，将整个数据集分配给不同节点
这个思想就和我们在MySQL 中做分库分表是一样的，都是通过一定的分片算法，把数据分散到不同的节点上进行存储
那么和 MySQL 对跨库事务支持存在限制一样，在 Redis Cluster 中使用事务和 Lua 脚本时，也是有一定的限制的
**答题顺序：**结论 → 原理/机制 → 关键流程 → 场景与取舍 → 易错点
回答主线：
- **要点1：**这个思想就和我们在MySQL 中做分库分表是一样的，都是通过一定的分片算法，把数据分散到不同的节点上进行存储。
- **要点2：**那么和 MySQL 对跨库事务支持存在限制一样，在 Redis Cluster 中使用事务和 Lua 脚本时，也是有一定的限制的。
- **要点3：**在 Redis Cluster 中，事务不能跨多个节点执行 。
- **要点4：**和事务相同， 执行 Lua 脚本时，脚本中访问的所有键也必须位于同一节点。
- **要点5：**当我们要跨节点执行 lua 的时候，会报错提示：command keys must in same slot。
**记忆锚点：**Redis → Cluster → Lua → WATCH → MySQL → lua
关键取舍：
- 那么和 MySQL 对跨库事务支持存在限制一样，在 Redis Cluster 中使用事务和 Lua 脚本时，也是有一定的限制的。
- 另外，对 WATCH 命令也用同样的限制，要求他只能监视位于同一分片上的键。
易错提醒：
- 在 Redis Cluster 中，事务不能跨多个节点执行 。
- 如果尝试在一个事务中包含多个分片的键，事务将失败。
加分表达：
- Lua 脚本执行为原子操作，但是如果脚本因为某些键不在同一节点而失败，整个脚本将终止执行，可能会影响数据的一致性。
追问准备：
- 围绕「Redis」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 围绕「Cluster」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 围绕「Lua」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 如果线上出现异常，你会如何定位、验证并规避？
典型回答
Redis Cluster采用主从复制模式来提高可用性。每个分片都有一个主节点和多个从节点。主节点负责处理写操作，而从节点负责复制主节点的数据并处理读请求。在Redis的Cluster 集群模式中，会对数据进行数据分片，将整个数据集分配给不同节点。
这个思想就和我们在MySQL 中做分库分表是一样的，都是通过一定的分片算法，把数据分散到不同的节点上进行存储。
那么和 MySQL 对跨库事务支持存在限制一样，在 Redis Cluster 中使用事务和 Lua 脚本时，也是有一定的限制的。
在 Redis Cluster 中，事务不能跨多个节点执行。事务中涉及的所有键必须位于同一节点上。如果尝试在一个事务中包含多个分片的键，事务将失败。另外，对 WATCH 命令也用同样的限制，要求他只能监视位于同一分片上的键。
和事务相同，**执行 Lua 脚本时，脚本中访问的所有键也必须位于同一节点。**Redis 不会在节点之间迁移数据来支持跨节点的脚本执行。Lua 脚本执行为原子操作，但是如果脚本因为某些键不在同一节点而失败，整个脚本将终止执行，可能会影响数据的一致性。
当我们要跨节点执行 lua 的时候，会报错提示：command keys must in same slot。（详见：https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/reference/cluster-spec/ ）