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面试速答（先看这里）
**一句话结论：**在存储的数据方面，主键（聚簇）索引的B+树的叶子节点直接就是我们要查询的整行数据了。
60秒标准回答：
在 InnoDB 里，索引B+ Tree的叶子节点存储了整行数据的是主键索引，也被称之为聚簇索引。而索引B+ Tree的叶子节点存储了主键的值的是非主键索引，也被称之为非聚簇索引
在存储的数据方面，主键（聚簇）索引的B+树的叶子节点直接就是我们要查询的整行数据了。而非主键（非聚簇）索引的叶子节点是主键的值
那么， 当我们根据非聚簇索引查询的时候，会先通过非聚簇索引查到主键的值，之后，还需要再通过主键的值再进行一次查询才能得到我们要查询的数据。而这个过程就叫做回表
**答题顺序：**结论 → 原理/机制 → 关键流程 → 场景与取舍 → 易错点
回答主线：
- **要点1：**在 InnoDB 里，索引B+ Tree的叶子节点存储了整行数据的是主键索引，也被称之为聚簇索引。
- **要点2：**那么， 当我们根据非聚簇索引查询的时候，会先通过非聚簇索引查到主键的值，之后，还需要再通过主键的值再进行一次查询才能得到我们要查询的数据。
- **要点3：**所以，在InnoDB 中， 使用主键查询 的时候，是效率更高的， 因为这个过程不需要回表。
- **要点4：**假如有一个SQL 查询语句，只用到非聚簇索引而不需要用到聚簇索引，那么就可能是发生了索引覆盖或者索引下推。
**记忆锚点：**覆盖索引 → InnoDB → Tree → SQL → 整行数据的是主键索引 → 键的值的是非主键索引
加分表达：
- 另外，依赖 覆盖索引 、 索引下推 等技术，我们也可以通过优化索引结构以及SQL语句减少回表的次数。
追问准备：
- 围绕「覆盖索引」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 围绕「InnoDB」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 围绕「Tree」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 如果线上出现异常，你会如何定位、验证并规避？
典型回答
在 InnoDB 里，索引B+ Tree的叶子节点存储了整行数据的是主键索引，也被称之为聚簇索引。而索引B+ Tree的叶子节点存储了主键的值的是非主键索引，也被称之为非聚簇索引。
在存储的数据方面，主键（聚簇）索引的B+树的叶子节点直接就是我们要查询的整行数据了。而非主键（非聚簇）索引的叶子节点是主键的值。
那么，当我们根据非聚簇索引查询的时候，会先通过非聚簇索引查到主键的值，之后，还需要再通过主键的值再进行一次查询才能得到我们要查询的数据。而这个过程就叫做回表。
所以，在InnoDB 中，使用主键查询的时候，是效率更高的， 因为这个过程不需要回表。另外，依赖覆盖索引、索引下推等技术，我们也可以通过优化索引结构以及SQL语句减少回表的次数。
假如有一个SQL 查询语句，只用到非聚簇索引而不需要用到聚簇索引，那么就可能是发生了索引覆盖或者索引下推。（这也是个单独的面试题）