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面试速答（先看这里）
**一句话结论：**选择合适的 分布式系统架构 ，例如 微服务架构 、 SOA架构 等，可以有效地提高系统性能。
60秒标准回答：
设计高性能的分布式系统需要考虑多个因素，简单介绍一些和性能优化、高性能有关的技术方案
选择合适的 分布式系统架构 ，例如 微服务架构 、 SOA架构 等，可以有效地提高系统性能
使用 缓存技术 可以减轻数据库的负载，提高系统性能。而且缓存也分很多，分布式缓存、本地缓存等等，理论上来说离用户越近的缓存效果越好，但是相对来说一致性可能也越差一点
**答题顺序：**结论 → 原理/机制 → 关键流程 → 场景与取舍 → 易错点
回答主线：
- **要点1：**设计高性能的分布式系统需要考虑多个因素，简单介绍一些和性能优化、高性能有关的技术方案。
- **要点2：**使用 缓存技术 可以减轻数据库的负载，提高系统性能。
- **要点3：**缓存可以提升性能，但是有的时候缓存如果没有做提前预热，也可能会导致一些热点问题和缓存击穿的问题，会导致性能下降，所以需要考虑预热的方案。
- **要点4：**很多时候，一个系统的性能瓶颈是在数据库层面的，尤其是一些慢sql，会导致应用的整体性能下降，所以，需要做SQL优化才行。
- **要点5：**压测是一种非常常见的帮我们做性能评估的手段。
**记忆锚点：**但是其实性能也是可用性 → 来说离用户越近的缓存 → 致一些热点问题和缓存 → 一般是用来保障可用性 → 但是相对来说一致性 → 分布式系统架构
关键取舍：
- 设计高性能的分布式系统需要考虑多个因素，简单介绍一些和性能优化、高性能有关的技术方案。
- 选择合适的 分布式系统架构 ，例如 微服务架构 、 SOA架构 等，可以有效地提高系统性能。
- 使用 缓存技术 可以减轻数据库的负载，提高系统性能。
易错提醒：
- 异步，这个是最容易理解的，通过异步的方案让代码不要同步执行，可以减少等待时间。
加分表达：
- 缓存可以提升性能，但是有的时候缓存如果没有做提前预热，也可能会导致一些热点问题和缓存击穿的问题，会导致性能下降，所以需要考虑预热的方案。
- 很多时候，一个系统的性能瓶颈是在数据库层面的，尤其是一些慢sql，会导致应用的整体性能下降，所以，需要做SQL优化才行。
追问准备：
- 围绕「但是其实性能也是可用性」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 围绕「来说离用户越近的缓存」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 围绕「致一些热点问题和缓存」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 如果线上出现异常，你会如何定位、验证并规避？
典型回答
设计高性能的分布式系统需要考虑多个因素，简单介绍一些和性能优化、高性能有关的技术方案。
1、部署架构
选择合适的分布式系统架构，例如微服务架构、SOA架构等，可以有效地提高系统性能。
2、缓存
使用缓存技术可以减轻数据库的负载，提高系统性能。而且缓存也分很多，分布式缓存、本地缓存等等，理论上来说离用户越近的缓存效果越好，但是相对来说一致性可能也越差一点。
3、缓存预热
缓存可以提升性能，但是有的时候缓存如果没有做提前预热，也可能会导致一些热点问题和缓存击穿的问题，会导致性能下降，所以需要考虑预热的方案。
4、异步
异步，这个是最容易理解的，通过异步的方案让代码不要同步执行，可以减少等待时间。不管使用消息队列，还是用线程池，亦或是定时任务，都是比较常见的异步的方案。
5、多线程
这个就很好理解了，多个线程一起干活，要比单个线程执行快的。当然，还可以考虑使用线程池来减少线程的创建和销毁过程的开销。
6、SQL优化
很多时候，一个系统的性能瓶颈是在数据库层面的，尤其是一些慢sql，会导致应用的整体性能下降，所以，需要做SQL优化才行。
7、单元化架构
在单元化架构中，分成很多个单元和一个中心。每个单元之间都是相互独立的。一个单元中完整的部署了一整套业务，如电商交易，金融支付，一次用户操作可以在一个单元内部完成，不需要跨单元执行。可以减少网络延迟。
8、压测
压测是一种非常常见的帮我们做性能评估的手段。通过模拟用户请求，帮助我们发现系统的瓶颈以及评估系统的整体水位。
9、限流&降级&熔断
这三个东西，一般是用来保障可用性的，但是其实性能也是可用性的一个重要指标，有的时候下游接口很慢，或者垮了，我们如果不做手段的话，会把我们的性能也拖垮的。所以需要考虑这些方案。
10、架构方案
还有很多架构手段，比如分库分表、读写分离、多级缓存、并发消息等等，都是可以提升性能的重要手段。
11、网络优化
有的时候，存在一些网络延迟是因为有跨机房，跨地区调用，或者是网络环境不好，这些都是可以优化的，比如做同单元、同机房调用，拉专线等等。
12、扩容
终极方案，扩容，能力不够，机器来凑。