面试速答（先看这里）

**一句话结论：**1、首先就是通过各种监控系统，发现慢的现象或者问题。

60秒标准回答：

想要定位一个接口响应慢，有一个神器必备，那就是阿里巴巴推出的arthas，很快的就能定位到接口RT慢的问题，具体有一个案例，大家可以看下

使用Arthas定位接口慢的步骤大致如下

1、首先就是通过各种监控系统，发现慢的现象或者问题。我们明确的知道了具体是哪个接口慢了。然后才能开始分析

**答题顺序：**结论 → 原理/机制 → 关键流程 → 场景与取舍 → 易错点

回答主线：

**要点1：**想要定位一个接口响应慢，有一个神器必备，那就是阿里巴巴推出的arthas，很快的就能定位到接口RT慢的问题，具体有一个案例，大家可以看下：
**要点2：**使用Arthas定位接口慢的步骤大致如下：
**要点3：**2、安装arthas， arthas就是一个命令工具，他通过字节码插桩的方式来统计接口耗时的，很多公司的生产环境也都是可以用的，包括我司的生产环境都是可以用的，目前没发现什么副作用。
**要点4：**如下面一个trace的输出信息，可以看到，一个接口整体耗时在265ms左右，但是其中有221ms是耗时在com.alibaba.fin.pricing.*.ExercisePriceDomainService:queryMatchedEffectiveExercisePrice() #167 这里的，所以就可以直接去看代码，分析下这里为什么有耗时了。
**要点5：**6、耗时优化，在定位到具体耗时的代码时，就可以分析了，是请求执行慢了，还是SQL慢了，还是哪里慢了，然后就想办法优化：

**记忆锚点：**arthas → trace → comalibabafinpricing → arthasaliyuncom → 很快的就能定位到接口 → 知道了具体是哪个接口

加分表达：

2、安装arthas， arthas就是一个命令工具，他通过字节码插桩的方式来统计接口耗时的，很多公司的生产环境也都是可以用的，包括我司的生产环境都是可以用的，目前没发现什么副作用。
比如直接查看一次真实请求的耗时情况（例子来自官网，大家可以自己实践一下）：如果方法调用的次数很多，那么可以用-n参数指定捕捉结果的次数。
6、耗时优化，在定位到具体耗时的代码时，就可以分析了，是请求执行慢了，还是SQL慢了，还是哪里慢了，然后就想办法优化：

追问准备：

围绕「arthas」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
围绕「trace」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
围绕「comalibabafinpricing」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
如果线上出现异常，你会如何定位、验证并规避？

典型回答

想要定位一个接口响应慢，有一个神器必备，那就是阿里巴巴推出的arthas，很快的就能定位到接口RT慢的问题，具体有一个案例，大家可以看下：

📄 ✅RT飙高问题排查过程

打开文档：✅RT飙高问题排查过程

使用Arthas定位接口慢的步骤大致如下：

**1、首先就是通过各种监控系统，发现慢的现象或者问题。**我们明确的知道了具体是哪个接口慢了。然后才能开始分析。

**2、安装arthas，**arthas就是一个命令工具，他通过字节码插桩的方式来统计接口耗时的，很多公司的生产环境也都是可以用的，包括我司的生产环境都是可以用的，目前没发现什么副作用。

plain

curl -L http://start.alibaba-inc.com/install.sh | sh

以上命令即可安装。

**3、运行，**比较简单，执行命令就行：

plain

sh as.sh

4、查看接口耗时，这个就需要借助arthas的trace命令了，详见 https://arthas.aliyun.com/ 官网，trace命令的主要作用就是查看方法内部调用路径，并输出方法路径上的每个节点上耗时。

参数说明如下：

比如直接查看一次真实请求的耗时情况（例子来自官网，大家可以自己实践一下）：

plain

$ trace demo.MathGame run
Press Q or Ctrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1 , method-cnt:1) cost in 28 ms.
`---ts=2019-12-04 00:45:08;thread_name=main;id=1;is_daemon=false;priority=5;TCCL=sun.misc.Launcher$AppClassLoader@3d4eac69
    `---[0.617465ms] demo.MathGame:run()
        `---[0.078946ms] demo.MathGame:primeFactors() #24 [throws Exception]

`---ts=2019-12-04 00:45:09;thread_name=main;id=1;is_daemon=false;priority=5;TCCL=sun.misc.Launcher$AppClassLoader@3d4eac69
    `---[1.276874ms] demo.MathGame:run()
        `---[0.03752ms] demo.MathGame:primeFactors() #24 [throws Exception]

如果方法调用的次数很多，那么可以用-n参数指定捕捉结果的次数。比如下面的例子里，捕捉到一次调用就退出命令：

plain

$ trace demo.MathGame run -n 1
Press Q or Ctrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1 , method-cnt:1) cost in 20 ms.
`---ts=2019-12-04 00:45:53;thread_name=main;id=1;is_daemon=false;priority=5;TCCL=sun.misc.Launcher$AppClassLoader@3d4eac69
    `---[0.549379ms] demo.MathGame:run()
        +---[0.059839ms] demo.MathGame:primeFactors() #24
        `---[0.232887ms] demo.MathGame:print() #25

Command execution times exceed limit: 1, so command will exit. You can set it with -n option.

也可以做一些过滤，比如耗时超过一定时长的再进行观测：

plain

$ trace demo.MathGame run '#cost > 1000'
Press Ctrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1 , method-cnt:1) cost in 41 ms.
`---ts=2018-12-04 01:12:02;thread_name=main;id=1;is_daemon=false;priority=5;TCCL=sun.misc.Launcher$AppClassLoader@3d4eac69
    `---[12.033735ms] demo.MathGame:run()
        +---[0.006783ms] java.util.Random:nextInt()
        +---[11.852594ms] demo.MathGame:primeFactors()
        `---[0.05447ms] demo.MathGame:print()

以上就是只观测耗时超过1000Ms的请求。

5、分析耗时。

如下面一个trace的输出信息，可以看到，一个接口整体耗时在265ms左右，但是其中有221ms是耗时在com.alibaba.fin.pricing.*.ExercisePriceDomainService:queryMatchedEffectiveExercisePrice() #167 这里的，所以就可以直接去看代码，分析下这里为什么有耗时了。

plain

[arthas@1658]$ trace com.alibaba.fin.pricing.**.PriceCalculateService trial '#cost > 50' -n 3
Press Q or Ctrl+C to abort.
Affect(class count: 1 , method count: 1) cost in 427 ms, listenerId: 6
`---ts=2021-11-08 15:10:24;thread_name=HSFBizProcessor-DEFAULT-8-thread-224;id=2d7c1;is_daemon=true;priority=10;TCCL=com.taobao.pandora.boot.loader.LaunchedURLClassLoader@783e6358;trace_id=2132e43116363554229592404e58b8;rpc_id=9.40.6
    `---[264.85838ms] com.alibaba.fin.pricing.**.service.PriceCalculateService:trial()
        +---[0.012009ms] com.alibaba.fin.pricing.**.request.PriceCalculateRequest:getTenant() #95
        +---[0.001564ms] com.alibaba.fin.pricing.**.request.PriceCalculateRequest:getProduct() #96
        ...
        ...
        ...
        +---[221.884809ms] com.alibaba.fin.pricing.*.ExercisePriceDomainService:queryMatchedEffectiveExercisePrice() #167
        +---[0.002242ms] com.alibaba.fin.pricing.**.service.PriceQueryRequest:<init>() #170
        `---[0.012586ms] com.alibaba.fin.pricing.**.service.PriceCalculateService:getTieredPrice() #170

**6、耗时优化，**在定位到具体耗时的代码时，就可以分析了，是请求执行慢了，还是SQL慢了，还是哪里慢了，然后就想办法优化：

https://www.yuque.com/laiyanhong-9tr5c/zwpzru/izs89qgmcg3wpzrr

https://www.yuque.com/laiyanhong-9tr5c/zwpzru/aif93575gq6k95g3

https://www.yuque.com/laiyanhong-9tr5c/zwpzru/hxbm347o9cnrf7h6

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