面试速答（先看这里）

**一句话结论：**服务端缓存是指将服务端方法的返回结果缓存到内存中，以便下次请求时可以直接从缓存中获取结果，而不必再调用服务方法。

60秒标准回答：

Dubbo提供了缓存机制，其主要作用是缓存服务调用的响应结果，减少重复调用服务的次数，提高调用性能

Dubbo支持了服务端结果缓存和客户端结果缓存

服务端缓存是指将服务端方法的返回结果缓存到内存中，以便下次请求时可以直接从缓存中获取结果，而不必再调用服务方法。服务端缓存可以提高响应速度和系统吞吐量。Dubbo提供了三种服务端缓存的实现方式

**答题顺序：**结论 → 原理/机制 → 关键流程 → 场景与取舍 → 易错点

回答主线：

**要点1：**Dubbo提供了缓存机制，其主要作用是缓存服务调用的响应结果，减少重复调用服务的次数，提高调用性能。
**要点2：**Dubbo支持了服务端结果缓存和客户端结果缓存。
**要点3：**客户端缓存是指客户端将调用远程服务方法的返回结果缓存到内存中，以便下次请求时可以直接从缓存中获取结果，而不必再调用远程服务方法。
**要点4：**需要注意的是，缓存虽好用，使用需谨慎，过度依赖缓存可能会出现数据不一致的问题。
**要点5：**接口维度的服务端缓存配置方式支持XML和注解两种：

**记忆锚点：**Cache → Dubbo → LRU → Thread → 服务端缓存 → Local

关键取舍：

Dubbo提供了缓存机制，其主要作用是缓存服务调用的响应结果，减少重复调用服务的次数，提高调用性能。

易错提醒：

需要注意的是，缓存虽好用，使用需谨慎，过度依赖缓存可能会出现数据不一致的问题。

追问准备：

围绕「Cache」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
围绕「Dubbo」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
围绕「LRU」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
如果线上出现异常，你会如何定位、验证并规避？

典型回答

Dubbo提供了缓存机制，其主要作用是缓存服务调用的响应结果，减少重复调用服务的次数，提高调用性能。

Dubbo支持了服务端结果缓存和客户端结果缓存。

服务端缓存是指将服务端方法的返回结果缓存到内存中，以便下次请求时可以直接从缓存中获取结果，而不必再调用服务方法。服务端缓存可以提高响应速度和系统吞吐量。Dubbo提供了三种服务端缓存的实现方式：

LRU Cache: 使用基于LRU(最近最少使用)算法的缓存，当缓存空间满时，会将最近最少使用的缓存清除掉。
Thread Local Cache: 使用线程本地缓存，即每个线程都拥有一个缓存实例，缓存结果只对当前线程可见。
Concurrent Map Cache: 使用基于ConcurrentMap的缓存，支持并发读写，相对LRU Cache和Thread Local Cache来说，缓存效率更高。

客户端缓存是指客户端将调用远程服务方法的返回结果缓存到内存中，以便下次请求时可以直接从缓存中获取结果，而不必再调用远程服务方法。消费端缓存可以提高系统的响应速度和降低系统的负载。Dubbo提供了两种消费端缓存的实现方式：

LRU Cache: 使用基于LRU算法的缓存，当缓存空间满时，会将最近最少使用的缓存清除掉。
Thread Local Cache: 使用线程本地缓存，即每个线程都拥有一个缓存实例，缓存结果只对当前线程可见。

需要注意的是，缓存虽好用，使用需谨慎，过度依赖缓存可能会出现数据不一致的问题。

扩展知识

服务端缓存

接口维度的服务端缓存配置方式支持XML和注解两种：

XML配置：

plain

<bean id="demoService" class="org.apache.dubbo.demo.provider.DemoServiceImpl"/>
<dubbo:service interface="com.foo.DemoService" ref="demoService" cache="lru" />

注解配置方式：

plain

@DubboService(cache = "lru")
public class DemoServiceImpl implements DemoService {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DemoServiceImpl.class);
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        logger.info("Hello " + name + ", request from consumer: " + RpcContext.getContext().getRemoteAddress());
        return "Hello " + name;

    }

}

还支持方法维度的缓存配置，同样支持XML和注解两种：

plain

<bean id="demoService" class="org.apache.dubbo.demo.provider.DemoServiceImpl"/>
<dubbo:service interface="com.foo.DemoService" ref="demoService" cache="lru" />
    <dubbo:method name="sayHello" cache="lru" />
</dubbo:service>

plain

@DubboService(methods = {@Method(name="sayHello",cache = "lru")})
public class DemoServiceImpl implements DemoService {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DemoServiceImpl.class);
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        logger.info("Hello " + name + ", request from consumer: " + RpcContext.getContext().getRemoteAddress());
        return "Hello " + name;

    }

}

客户端缓存

接口维度：

plain

<dubbo:reference interface="com.foo.DemoService" cache="lru" />

或者：

plain

@DubboReference(cache = "lru")
private DemoService demoService;

方法维度：

plain

<dubbo:reference interface="com.foo.DemoService">
    <dubbo:method name="sayHello" cache="lru" />
</dubbo:reference>

或者：

plain

@DubboReference(methods = {@Method(name="sayHello",cache = "lru")})
private DemoService demoService;

典型回答 ​

扩展知识 ​

服务端缓存 ​

客户端缓存 ​

典型回答

扩展知识

服务端缓存

客户端缓存