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面试速答（先看这里）
**一句话结论：**首先，在非并发的场景中，出现不一致的问题大家都能比较容易的理解，因为缓存的操作和数据库的操作是存在一定的时间差的。
60秒标准回答：
首先，在非并发的场景中，出现不一致的问题大家都能比较容易的理解，因为缓存的操作和数据库的操作是存在一定的时间差的。而且这两个操作是没办法保证原子性的，也就是说，是有可能一个操作成功，一个操作失败的。所以，这就必然会存在不一致的情况
如果在并发场景中，如果两个线程，同时进行先写数据库，后更新缓存的操作，就可能会出现不一致
写数据库，更新成20
**答题顺序：**结论 → 原理/机制 → 关键流程 → 场景与取舍 → 易错点
回答主线：
- **要点1：**如果在并发场景中，如果两个线程，同时进行先写数据库，后更新缓存的操作，就可能会出现不一致：
- **要点2：**如果在并发场景中，如果两个线程，同时进行先更新缓存，后写数据库的操作，同理，也可能会出现不一致：
- **要点3：**在并发场景中，还有一种容易忽略的并发场景，那就是读写并发。
- **要点4：**我们知道，当我们使用了缓存之后，一个读的线程在查询数据的过程是这样的：
- **要点5：**所以， 对于一个读线程来说，虽然不会写数据库，但是是会更新缓存的 ，所以，在一些特殊的并发场景中，就会导致数据不一致的情况。
**记忆锚点：**的查询结果更新到缓存 → 那么就导致最终缓存 → 但是是会更新缓存 → 在一些特殊的并发 → 那就是读写并发 → 对于一个读线程
易错提醒：
- 首先，在非并发的场景中，出现不一致的问题大家都能比较容易的理解，因为缓存的操作和数据库的操作是存在一定的时间差的。
- 而且这两个操作是没办法保证原子性的，也就是说，是有可能一个操作成功，一个操作失败的。
加分表达：
- 我们知道，当我们使用了缓存之后，一个读的线程在查询数据的过程是这样的： 1、查询缓存，如果缓存中有值，则直接返回 3、把数据库的查询结果更新到缓存中 所以， 对于一个读线程来说，虽然不会写数据库，但是是会更新缓存的 ，所以，在一些特殊的并发场景中，就会导致数据不一致的情况。
- 当然，根据墨菲定律，只要有可能发生的事情，就一定会发生。
追问准备：
- 围绕「的查询结果更新到缓存」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 围绕「那么就导致最终缓存」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 围绕「但是是会更新缓存」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 如果线上出现异常，你会如何定位、验证并规避？
典型回答
首先，在非并发的场景中，出现不一致的问题大家都能比较容易的理解，因为缓存的操作和数据库的操作是存在一定的时间差的。而且这两个操作是没办法保证原子性的，也就是说，是有可能一个操作成功，一个操作失败的。所以，这就必然会存在不一致的情况。
如果在并发场景中，如果两个线程，同时进行先写数据库，后更新缓存的操作，就可能会出现不一致：
| W | W |
|---|---|
| 写数据库，更新成20 | |
| 写数据库，更新成10 | |
| 写缓存，更新成10 | |
| 写缓存，更新成20（数据不一致） |
如果在并发场景中，如果两个线程，同时进行先更新缓存，后写数据库的操作，同理，也可能会出现不一致：
| W | W |
|---|---|
| 写缓存，更新成20 | |
| 写缓存，更新成10 | |
| 写数据库，更新成10 | |
| 写数据库，更新成20（数据不一致） |
在并发场景中，还有一种容易忽略的并发场景，那就是读写并发。
我们知道，当我们使用了缓存之后，一个读的线程在查询数据的过程是这样的：
- 1、查询缓存，如果缓存中有值，则直接返回
- 2、查询数据库
- 3、把数据库的查询结果更新到缓存中
所以，对于一个读线程来说，虽然不会写数据库，但是是会更新缓存的，所以，在一些特殊的并发场景中，就会导致数据不一致的情况。
读写并发的时序如下：
| W | R |
|---|---|
| 读缓存，缓存中没有值 | |
| 读数据库，数据库中得到结果为10 | |
| 写数据库和缓存，更新成20 | |
| 写缓存，更新成10（数据不一致） |
也就是说，假如一个读线程，在读缓存的时候没查到值，他就会去数据库中查询，但是如果自查询到结果之后，更新缓存之前，数据库被更新了，但是这个读线程是完全不知道的，那么就导致最终缓存会被重新用一个”旧值”覆盖掉。
这也就导致了缓存和数据库的不一致的现象。
但是这种现象其实发生的概率比较低，因为一般一个读操作是很快的，数据库+缓存的读操作基本在十几毫秒左右就可以完成了。
而在这期间，刚好另一个线程执行了一个比较耗时的写操作的概率确实比较低。
当然，根据墨菲定律，只要有可能发生的事情，就一定会发生。所以我们也要引起重视。