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**一句话结论:**这个问题,其实本质上想问的就是Redis分布式锁的单点问题。
60秒标准回答:
这个问题,其实本质上想问的就是Redis分布式锁的单点问题
当使用集群模式部署的时候,如果master一个客户端在master节点加锁成功了,然后没来得及同步数据到其他节点上,他就挂了, 那么这时候如果选出一个新的节点,再有客户端来加锁的时候,就也能加锁成功,因为数据没来得及同步,新的master会认为这个key是不存在的
所以,基于以上的情况来说, A线程获取Redis分布式锁,但那一刻做了主从的切换,B线程能不能获取到锁有以下几种情况
**答题顺序:**结论 → 原理/机制 → 关键流程 → 场景与取舍 → 易错点
回答主线:
- **要点1:**当使用集群模式部署的时候,如果master一个客户端在master节点加锁成功了,然后没来得及同步数据到其他节点上,他就挂了, 那么这时候如果选出一个新的节点,再有客户端来加锁的时候,就也能加锁成功,因为数据没来得及同步,新的master会认为这个key是不存在的。
- **要点2:**所以,基于以上的情况来说, A线程获取Redis分布式锁,但那一刻做了主从的切换,B线程能不能获取到锁有以下几种情况:
- **要点3:**1、如果已完成主从同步,那么B线程无法加锁成功。
- **要点4:**2、如果未来得及做主从同步,那么B线程可以加锁成功。
**记忆锚点:**master → Redis → 分布式锁 → A线程获取Redis分布式锁 → 线程能不能获取到锁 → RedLock
易错提醒:
- 所以,基于以上的情况来说, A线程获取Redis分布式锁,但那一刻做了主从的切换,B线程能不能获取到锁有以下几种情况: 1、如果已完成主从同步,那么B线程无法加锁成功。
- 如何避免单点问题的发生?
加分表达:
- 这个问题,其实本质上想问的就是Redis分布式锁的单点问题。
- 当使用集群模式部署的时候,如果master一个客户端在master节点加锁成功了,然后没来得及同步数据到其他节点上,他就挂了, 那么这时候如果选出一个新的节点,再有客户端来加锁的时候,就也能加锁成功,因为数据没来得及同步,新的master会认为这个key是不存在的。
追问准备:
- 围绕「master」:底层原理是什么?使用时有哪些边界和常见坑?
- 围绕「Redis」:底层原理是什么?使用时有哪些边界和常见坑?
- 围绕「分布式锁」:底层原理是什么?使用时有哪些边界和常见坑?
- 如果线上出现异常,你会如何定位、验证并规避?
典型回答
这个问题,其实本质上想问的就是Redis分布式锁的单点问题。
问题是这样的:
当使用集群模式部署的时候,如果master一个客户端在master节点加锁成功了,然后没来得及同步数据到其他节点上,他就挂了, 那么这时候如果选出一个新的节点,再有客户端来加锁的时候,就也能加锁成功,因为数据没来得及同步,新的master会认为这个key是不存在的。

所以,基于以上的情况来说,A线程获取Redis分布式锁,但那一刻做了主从的切换,B线程能不能获取到锁有以下几种情况:
1、如果已完成主从同步,那么B线程无法加锁成功。
2、如果未来得及做主从同步,那么B线程可以加锁成功。