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面试速答（先看这里）
**一句话结论：**多路复用就是首先去阻塞的调用系统，询问内核数据是否准备好，如果准备好，再重新进行系统调用，进行数据拷贝。
60秒标准回答：
Netty 通过 Reactor 模型基于多路复用器接收并处理用户请求的。多路复用IO模型参考
多路复用就是首先去阻塞的调用系统，询问内核数据是否准备好，如果准备好，再重新进行系统调用，进行数据拷贝。常见的实现有select，epoll和poll三种
Netty 的线程模型并不是一成不变的，它实际取决于用户的启动参数配置。通过设置不同的启动参数，Netty支持三种模型，分别是 Reactor单线程模型、Reactor多线程模型、Reactor主从多线程模型
**答题顺序：**结论 → 原理/机制 → 关键流程 → 场景与取舍 → 易错点
回答主线：
- **单Reactor单线程模型：**这是最简单的Reactor模型，当有多个客户端连接到服务器的时候，服务器会先通过线程A和客户端建立连接，
- **单Reactor多线程模型：**为了利用多核CPU的优势，也为了防止在Reactor线程等待读写事件时候浪费CPU，所以可以增加一个Worker的线程池，由此升级为单Reactor多线程模式。
- **主从Reactor模型：**在主从Reactor模型中，主Reactor线程只负责连接事件的处理，它把读写事件全部交给了子Reactor线程。
**记忆锚点：**Reactor → Netty → CPU → 单线程模型 → 多线程模型 → 单Reactor单线程模型
易错提醒：
- 【注意，这里的Reactor单线程，主要负责事件的监听和分发】 此时一个Reactor既负责处理连接请求，又要负责处理读写请求，一般来说处理连接请求是很快的，但是处理具体的读写请求就要涉及字节的复制，相对慢太多了。
加分表达：
- 多路复用IO模型参考： 多路复用就是首先去阻塞的调用系统，询问内核数据是否准备好，如果准备好，再重新进行系统调用，进行数据拷贝。
- 所以，一个Reactor线程处理简单的小容量场景，还是OK的，但是对于高负载来说，还需要进一步升级。
- 当多个客户端进入服务器后，Reactor线程会监听多种事件（如连接事件，读事件，写事件），如果监听到连接事件，则把该事件分配给acceptor处理，如果监听到读事件，那么则会发起系统调用，将数据写入内存，之后再把数据交给工作线程池进行业务处理。
追问准备：
- 围绕「Reactor」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 围绕「Netty」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 围绕「CPU」：底层原理是什么？使用时有哪些边界和常见坑？
- 如果线上出现异常，你会如何定位、验证并规避？
典型回答
Netty 通过 Reactor 模型基于多路复用器接收并处理用户请求的。多路复用IO模型参考：
多路复用就是首先去阻塞的调用系统，询问内核数据是否准备好，如果准备好，再重新进行系统调用，进行数据拷贝。常见的实现有select，epoll和poll三种。
Netty 的线程模型并不是一成不变的，它实际取决于用户的启动参数配置。通过设置不同的启动参数，Netty支持三种模型，分别是Reactor单线程模型、Reactor多线程模型、Reactor主从多线程模型。
扩展知识
单Reactor单线程模型
这是最简单的Reactor模型，当有多个客户端连接到服务器的时候，服务器会先通过线程A和客户端建立连接，
有连接请求后，线程A会将不同的事件（如连接事件，读事件，写事件）进行分发，譬如有IO读写事件之后，会把该事件交给具体的Handler进行处理。
而线程A，就是我们说的Reactor模型中的Reactor，Reactor内部有一个dispatch（分发器）。【注意，这里的Reactor单线程，主要负责事件的监听和分发】
此时一个Reactor既负责处理连接请求，又要负责处理读写请求，一般来说处理连接请求是很快的，但是处理具体的读写请求就要涉及字节的复制，相对慢太多了。Reactor正在处理读写请求的时候，其他请求只能等着，只有等处理完了，才可以处理下一个请求。
通过一个Reactor线程，只能对应一个CPU，发挥不出来多核CPU的优势。所以，一个Reactor线程处理简单的小容量场景，还是OK的，但是对于高负载来说，还需要进一步升级。
单Reactor多线程模型
为了利用多核CPU的优势，也为了防止在Reactor线程等待读写事件时候浪费CPU，所以可以增加一个Worker的线程池，由此升级为单Reactor多线程模式。
整体流程如下：
当多个客户端进入服务器后，Reactor线程会监听多种事件（如连接事件，读事件，写事件），如果监听到连接事件，则把该事件分配给acceptor处理，如果监听到读事件，那么则会发起系统调用，将数据写入内存，之后再把数据交给工作线程池进行业务处理。
这个时候我们会发现，业务处理的逻辑已经变成多线程处理了。不过一个Reactor既要负责连接事件，又要负责读写事件，同时还要负责数据准备的过程。因为拷贝数据是阻塞的，假如说Reactor阻塞到拷贝数据的时候，服务器进来了很多连接，这个时候，这些连接是很有可能会被服务器拒绝掉的。
所以，单个Reactor看来是不够的，我们需要使用多个Reactor来处理。
主从Reactor模型
在主从Reactor模型中，主Reactor线程只负责连接事件的处理，它把读写事件全部交给了子Reactor线程。这样即使在数据准备阶段子线程被阻塞，主Reactor还是可以处理连接事件。巧妙的解决了高负载下的连接问题。
